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Anche se le tendenze macro globali continuano a sfidare i modi di fare affari, le aziende non stanno sfruttando appieno i dati per ottimizzare i propri processi di produzione. Un nuovo sondaggio di NO (National Instruments) rivela che ben il 47% delle aziende opera su una strategia di dati limitati, in cui utilizza i dati di prodotto da solo una manciata di aree funzionali.
Secondo il indagine, che ha coinvolto 300 innovatori di prodotti provenienti da tutti i settori, la maggior parte di queste organizzazioni non sfrutta i dati di produzione e ingegneria e non riesce a fornire risultati di business di impatto come quelli con una strategia di dati di prodotto avanzata a livello aziendale. Negli ultimi 12 mesi, solo il 33% del lotto ha registrato un time-to-market più rapido rispetto al 52% delle società avanzate. Anche i livelli di innovazione (51% contro 63%), produttività dei dipendenti (50% contro 62%) ed efficienza produttiva (41% contro 58%) sono risultati inferiori.
Le statistiche sono importanti in quanto mostrano quanto possa essere efficace sbloccare i dati dall’intero ciclo di vita del prodotto – progettazione, convalida, produzione e in uso – per perfezionare i processi e fornire prodotti innovativi. Questa è la necessità del momento nell’attuale panorama di mercato, in cui le organizzazioni devono continuare a fornire prodotti avanzati su scala e velocità per rimanere competitive.
Lacune nella strategia avanzata
Sebbene le aziende con strategie di prodotto avanzate abbiano prodotto risultati migliori, anche loro non stanno sfruttando appieno il potenziale dei dati di prodotto. L’indagine di NI ha rilevato che solo il 29% delle aziende con strategie di dati avanzate utilizzava i dati di produzione per migliorare i processi di produzione e il 24% combinava l’intera portata dei propri dati di progettazione, produzione e in uso per ottenere approfondimenti avanzati. Molti hanno anche segnalato l’impossibilità di ottenere informazioni dettagliate tramite l’analisi dei dati e il sottoutilizzo dei dati di test per informare la progettazione del prodotto.
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“Sappiamo che, in molti settori, c’è un ritardo naturale tra le fasi di progettazione e test, che può causare colli di bottiglia nella produzione. Ma trascurare i dati dei test potrebbe farti perdere l’opportunità di ottimizzare i tuoi processi. Nel mercato competitivo di oggi, questa potrebbe fare la differenza tra successo e fallimento”, si legge nel rapporto del sondaggio.
Organizzazioni che stanno recuperando terreno
Rendendosi conto di queste lacune, le organizzazioni stanno ora recuperando terreno per affrontare le carenze di dati e trasformare il ciclo di vita del prodotto.
Negli ultimi 12 mesi, il 70% delle organizzazioni con strategie di dati limitate ha investito in via prioritaria in dati di prodotto e analisi. Nel frattempo, i giocatori avanzati, che hanno già le basi in atto, stanno ora cercando di dare la priorità a tecnologie all’avanguardia come l’apprendimento automatico, i gemelli digitali e l’automazione dei processi robotici (RPA).
“La maturità effettiva nella strategia dei dati di prodotto implica la pianificazione della sequenza di passaggi che meglio affrontano problemi specifici. Inizia identificando le sfide che richiedono soluzioni oggi, quindi è possibile acquisire gli strumenti necessari per tali soluzioni. Da lì, forma la strategia dei dati per supportare quegli strumenti”, ha detto a VentureBeat il collega di NI Mike Santori.
“Per molte aziende, i dati incentrati sul prodotto saranno una parte fondamentale della strategia dei dati, fornendo la granularità necessaria per l’analisi richiesta. Tale piano dovrebbe essere centralizzato e standardizzato all’interno dell’azienda in modo che tutti gli sforzi si uniscano per creare una strategia di dati connessa (avanzata) nell’intera azienda”, ha aggiunto.
Nel sondaggio, il 65% degli intervistati ha sottolineato che una strategia sui dati è essenziale per ottimizzare il ciclo di vita del prodotto. Nel frattempo, il 46% ha dichiarato che perderà quote di mercato entro due anni se i processi del ciclo di vita dei prodotti obsoleti non saranno ottimizzati.
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